阿里达摩院开源专家级通用医疗影像AI模型DAMO RADAR，成果登《科学》

阿里达摩院宣布与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上国际学术期刊《科学》。该模型面向腹部增强CT诊断，采用视觉-语言学习与"器官级细粒度对齐"策略，无需额外人工标注即可完成可扩展、可解释的诊断，可一次性识别覆盖18个器官的超过146种病症；在近4万次真实世界检查中AUC达0.913，与26名影像科医生的人机对比试验中平均准确率超过其中23名。模型已正式开源。